知識・教養– category –

「RｰCNN」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「RｰCNN」を使うメリットが分からない？ 「RｰCNN」を体系的に教えて！ 　「RｰCNN（Regional CNN）」は物体検出と物体認識を行うアルゴリズムの原形になる手法ですが、よく理解できないケースが非常に多...

「Semantic-Segmentation」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Semantic-Segmentation」の仕組みが分からない？ 「Semantic-Segmentation」のポイントを教えて！ 　「Semantic-Segmentation（意味的領域分割）」とはコンピュータビジョンの一分野...

「SSD（物体検出）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「SSD（物体検出）」を使うメリットが分からない？ 「SSD（物体検出）」を体系的に教えて！ 　「SSD（Single Shot Detector）」はone-stageの手法であるため、計算コスト、学習時間を抑えられ...

「物体認識」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「物体認識」の仕組みが分からない？ 「物体認識」の内容を体系的に教えて！ 　深層学習を用いた「物体認識」タスクには分類、物体検出、意味領域分割、個体領域分割があり、各々特徴がありますが、...

「Efficient Net（画像認識）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Efficient Net（画像認識）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「Efficient Net（画像認識）」を体系的に分かりやすく教えて！リスト 　「Efficient Net」は、2019年に...

「ResNet」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「ResNet」についてどこから学んでいいか分からない？ 「ResNet」を体系的に教えて！ 　「ResNet（Residual Net）」は、「Residual module」、「batch normalization」、「Heの初期化」を利用し、2015...

「正規化」について理解しているか不安･･･ 正規化は「Batch-Normalization（バッチ正規化）」しか知らないけど他の正規化手法があるの？ 「Batch-Normalization（バッチ正規化）」以外の正規化手法について分かりやすく教えて！ 　「正規化」には「Batch-N...

「Dense Net」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Dense Net」についてどこから学んでいいか分からない？ 「Dense Net」を体系的に教えて！ 　「Dense Net」は、「Denseブロック」と呼ばれる畳み込み層を導入したモデルです。「Denseブロック」を...

「MobileNet」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「MobileNet」についてどこから学んでいいか分からない？ 「MobileNet」を体系的に教えて！ 　「MobileNet」は画像認識モデルの軽量化・高速化・高精度化を実現する画期的な技術ですが、興味があっ...

「軽量化・高速化技術」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「軽量化・高速化技術」を使うメリットが分からない 「軽量化・高速化技術」を体系的に教えて！ 　深層学習は多くのデータを使用したり、パラメータ調整のために多くの時間をしようしたり...