知識・教養– category –
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【E資格不合格から学ぶ】WaveNet（音声認識）のポイントを解説！
「WaveNet」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「WaveNet」についてどこから学んでいいか分からない？ 「WaveNet」を体系的に教えて！ 「WaveNet」は Dilated causal convolution と呼ばれる新しい Convolution 型アーキテクチャを提案し、結合確... -
【E資格不合格から学ぶ】学習の安定化（未学習・過学習の回避）のポイントを解説！
「深層学習の安定化」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「深層学習の安定化」についてその方法が分からない？ 「深層学習の安定化」の方法について体系的に教えて！ 「深層学習」において、その「学習の安定化（未学習・過学習の回避）」を図る... -
【E資格不合格から学ぶ】統計学（期待値と標準偏差）のポイントを解説！
機械学習には興味があるけど「統計学」を理解できるか不安･･･ 「統計学」についてどこから学んでいいか分からない？ 「統計学」を体系的に教えて！ 「統計学」はAI（人工知能）を含む機械学習において用いられれている重要なものですが、興味があっても... -
【E資格不合格から学ぶ】統計学（条件付き確率とベイズの定理）のポイントを解説！
機械学習に興味はあるけど「統計学」を理解できるか不安･･･ 「統計学」についてどこから学んでいいか分からない？ 「統計学」を分かりやすく教えて！ 「統計学」は人工知能（AI）を含む機械学習において用いられれている重要な数学ですが、興味があって... -
【E資格不合格から学ぶ】線形代数（行列の固有値、特異値）のポイントを解説！
行列の「固有値」、「特異値」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「固有値分解」、「特異値分解」を行うメリットが分からない？ 「固有値分解」、「特異値分解」の求め方を分かりやすく教えて！ 行列の「固有値」、「特異値」は「人工知能（AI：A... -
【E資格不合格から学ぶ】距離学習のポイントを解説！
「距離学習（Metric-learning）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「距離学習（Metric-learning）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「距離学習（Metric-learning）」を体系的に教えて！ 「距離学習（Metric-learning）」は、人物同... -
【E資格不合格から学ぶ】CTC（音声認識）の2つのポイントを解説！
「CTC（音声認識）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「CTC（音声認識）」を使うメリットが分からない？ 「CTC（音声認識）」を分かりやすく教えて！ CTC（Connectionist Temporal Classification）とは、音声認識モデルの１つでありますが興味... -
【E資格不合格から学ぶ】GPT（自然言語処理）の３つのポイントを解説！
「GPT（自然言語処理）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「GPT（自然言語処理）」のメリットが分からない 「GPT（自然言語処理）」を体系的に教えて！ GPT（Generative PreｰTraining）は自然言語処理において代表的な事前学習モデルで、最近、... -
【E資格不合格から学ぶ】FCOS（物体検出）の3つのポイントを解説！
「FCOS（物体検出）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「FCOS（物体検出）」を使うメリットが分からない？ 「FCOS（物体検出）」を分かりやすく教えて！ 「FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detectionaster）」はone-stageの手法で... -
【E資格不合格から学ぶ】Faster RｰCNN（物体検出）のポイントを解説！
「Faster RｰCNN」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Faster RｰCNN」を使うメリットが分からない？ 「Faster RｰCNN」を体系的に教えて！ 「Faster RｰCNN」は、RPN(Region Proposal Network)という物体候補領域の提案の処理にCNNを使用したものを...
