知識・教養– category –
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【G検定合格対策】データマイニングの概要
「データマイニング」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「データマイニング」についてどこから学んでいいか分からない？ 「データマイニング」について体系的に教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intelligence）」は既に様々な商品・サービス... -
【深層学習】ライブラリ・フレームネットワークの概要
「ライブラリ・フレームネットワーク」について理解できるか不安･･･ 「ライブラリ・フレームネットワーク」についてどこから学んでいいか分からない？ 「ライブラリ・フレームネットワーク」について分かりやすく教えて！ 「人工知能（AI：Artificial in... -
【深層学習】AIモデルによる学習方法
「AIモデルによる学習方法」を学びたいけど理解できるか不安･･･ 「AIモデルによる学習方法」についてどこから学んでいいか分からない？ 「AIモデルによる学習方法」について概略を教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intelligence）」は既に様々な商品... -
【G検定合格対策】AIモデル精度検証方法のポイントを解説！
「人工知能（AI）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「人工知能（AI）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「人工知能（AI）」を体系的に教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intelligence）」は既に様々な商品・サービスに組み込まれ... -
【G検定合格対策】AIモデルの構築方法のポイント解説！
「AI（人工知能）モデルを構築する方法」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「AI（人工知能）モデルを構築する方法」についてどこから学んでいいか分からない？ 「AI（人工知能）モデルを構築する方法」を体系的に教えて！ AI（人工知能）モデル... -
【G検定合格対策】AIモデルの評価方法のポイントを解説！
「人工知能（AI）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「人工知能（AI）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「人工知能（AI）」を体系的に教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intelligence）」は既に様々な商品・サービスに組み込まれ... -
【深層学習】訓練用データの作成方法
ここでは 超初心者がAIを理解するために訓練用データの作成方法（アノテーション、データの欠損値の補完）方法について説明します。なお、内容に誤りがあった場合はご指摘頂けると幸いです。 1.アノテーション 編集中 2.データの欠損値の補完 通常、AIモ... -
ユニバーサルデザインを取り入れた設計プロセス その２（Ⅱ-2）
「ユニバーサルデザイン」の活用に不安があるけど･･･ 「ユニバーサルデザイン」の活用方法が分からない？ 「ユニバーサルデザイン」の活用方法を分かりやすく教えて！ 「ユニバーサルデザイン（universal design）」とは文化、年齢、性別、障害等の有無... -
【G検定合格対策】データ分析とは？
「データ分析」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「データ分析」についてどこから学んでいいか分からない？ 「データ分析」を体系的に教えて！ 「データ分析」は精度の高いAIモデルを構築するために重要なステップであると考えます。 私は過去... -
【技術士二次試験：機械設計】製品不具合への対応策とは？
「製品不具合」に対して適切に対応できるか不安･･･ 「製品不具合」に対して対応すべきことが分からない？ 「製品不具合」に対して対応すべきことを分かりやすく教えて！ 機械設計では、過去に発生した問題点やトラブルから構造などを改良して、安全かつ...
