知識・教養– category –
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AI(人工知能)
【E資格不合格から学ぶ】Conditional GAN(条件付きGAN)とは?
「Conditional GAN(条件付きGAN)」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「Conditional GAN(条件付きGAN)」についてどこから学んでいいか分からない? 「Conditional GAN(条件付きGAN)」を体系的に教えて! 「Conditional GAN(条件付きGAN)... -
AI(人工知能)
【E資格不合格から学ぶ】AlphaGo(強化学習)のポイントを解説!
「Alpha Go」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「Alpha Go」についてどこから学んでいいか分からない 「Alpha Go」を体系的に教えて! 「Alpha Go」はGoogle DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムでありますが、難しそうで何か... -
AI(人工知能)
【AIエンジニア必見】E資格に合格するためのポイント解説!
「E資格」について興味あるけど合格できるか不安・・・ 「E資格」について試験範囲が広くどこから学んでいいか分からない? 「E資格」の学習の要点を分かりやすく教えて! 「E資格」とは「一般社団法人 日本ディープラーニング協会」が主催するAIエンジニア... -
機械設計
【技術士二次試験:機械設計】VEの定義と実施手順とは?
機械設計を始めたばかりでリスク低減に対する手順に不安があるけど・・・ リスク低減に対する手順がよく分からない? リスク低減に対する手順を分かりやすく教えて! VE(Value Engineering)とは、製品やサービスの「価値」を、それが果たすべき「機能」と... -
AI(人工知能)
【E資格不合格から学ぶ】GAN(画像生成モデル)のポイントを解説!
「GAN(敵対的生成ネットワーク)」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「GAN(敵対的生成ネットワーク)」についてどこから学んでいいか分からない? 「GAN(敵対的生成ネットワーク)」を体系的に教えて! 「GAN(Generative Adversarial Networ... -
機械設計
【技術士二次試験:機械設計】品質工学とパラメータ設計(ロバスト設計)とは?
品質工学は、アメリカでは特に創始者である田口玄一の名前をとりタグチメソッドと呼ばれています。品質工学は主に次の3種類に分類できます。 ①実験計画法を基礎としたパラメータ設計(=オフライン品質工学といわれる) ②工程管理のためのオンライン品質工... -
AI(人工知能)
【E資格不合格から学ぶ】音声認識のポイントを解説!
「音声認識」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「音声認識」についてどこから学んでいいか分からない? 「音声認識」の基礎を体系的に教えて! 音声データを処理する能力を持つAIの研究・開発が近年多くなされており、活用事例として音声アシス... -
機械設計
【技術士二次試験:機械設計】フェールセーフ設計の留意点とは?
「フェールセーフ設計」の理解に不安があるけど・・・ 「フェールセーフ設計」の内容が分からない? 「フェールセーフ設計」の内容を分かりやすく教えて! 「フェールセーフ(fail safe)設計」とは、信頼性設計の一つで部品の故障や破損、操作ミス、誤作動... -
AI(人工知能)
【E資格不合格から学ぶ】BERT(自然言語処理)のポイントを解説!
「BERT」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「BERT」についてどこから学んでいいか分からない? 「BERT」を体系的に教えて! 「BERT」は、Fine-tuningアプローチの事前学習に工夫を加えた(双方向Transformer)自然言語処理モデルあり、BERTからT... -
機械設計
【技術士二次試験:機械設計】設計審査・設計検証・設計の妥当性確認の違いとは?
機械設計を始めたばかりで設計プロセスに不安があるけど・・・ 「設計審査」、「設計検証」、「設計の妥当性確認」の違いが分からない? 「設計審査」、「設計検証」、「設計の妥当性確認」の関係が一目で分かる方法を教えて! 機械設計においてよく出てく...