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【E資格試験対策】情報科学(交差エントロピーと相互情報量)のポイントを解説!
機械学習には興味があるけど「情報科学」が理解できるか不安・・・ 「情報科学」についてどこから学んでいいか分からない? 「情報科学」を体系的に教えて! 「情報科学」は機械学習(深層学習を含む)において用いられれている重要なものですが、興味があ... -
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【E資格試験対策】非線形回帰モデルのポイントを解説!
「非線形回帰モデル」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「非線形回帰モデル」についてどこから学んでいいか分からない? 「非線形回帰モデル」を体系的に教えて! 「人工知能(AI:Artificial intelligence)」を勉強する際、その基礎である「機... -
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【E資格不合格から学ぶ】ロジスティック回帰モデルのポイントを解説!
機械学習のうち「ロジスティック回帰モデル」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「ロジスティック回帰モデル」についてどこから学んでいいか分からない? 「ロジスティック回帰モデル」のポイントを教えて! 「人工知能(AI:Artificial intellig... -
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【E資格不合格から学ぶ】主成分分析のポイントを解説!
「主成分分析」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「主成分分析」についてどこから学んでいいか分からない? 「主成分分析」を分かりやすく教えて! 「主成分分析(PCA:Principal component analysis)」は、機械学習において説明変数を何にする... -
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【E資格不合格から学ぶ】kー近傍法のポイントを解説!
「kー近傍法」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「kー近傍法」についてどこから学んでいいか分からない? 「kー近傍法」を体系的に教えて! 「kー近傍法 (k-nearest neighbor algorithm, k-NN)」は分類問題のための機械学習手法であ... -
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【E資格試験対策】サポートベクターマシンのポイントを解説!
「サポートベクターマシン」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「サポートベクターマシン」についてどこから学んでいいか分からない? 「サポートベクターマシン」を体系的に教えて! 「サポートベクターマシン(SVM:Support Vector Machine)」... -
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【E資格不合格から学ぶ】統計学(期待値と標準偏差)のポイントを解説!
機械学習には興味があるけど「統計学」を理解できるか不安・・・ 「統計学」についてどこから学んでいいか分からない? 「統計学」を体系的に教えて! 「統計学」はAI(人工知能)を含む機械学習において用いられれている重要なものですが、興味があっても... -
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【E資格不合格から学ぶ】統計学(条件付き確率とベイズの定理)のポイントを解説!
機械学習に興味はあるけど「統計学」を理解できるか不安・・・ 「統計学」についてどこから学んでいいか分からない? 「統計学」を分かりやすく教えて! 「統計学」は人工知能(AI)を含む機械学習において用いられれている重要な数学ですが、興味があって... -
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【E資格試験対策】線形代数(行列の固有値、特異値)のポイントを解説!
行列の「固有値」、「特異値」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「固有値分解」、「特異値分解」を行うメリットが分からない? 「固有値分解」、「特異値分解」の求め方を分かりやすく教えて! 行列の「固有値」、「特異値」は「人工知能(AI:A... -
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【DX担当者向け】「データ分析基盤」構築方法のポイントを解説!
「データ分析基盤の構築方法」について学びたいけど理解できるか不安・・・ 「データ分析基盤の構築方法」が分からない? 「データ分析基盤の構築方法」を体系的に教えて! データ分析基盤とは、膨大なデータを蓄積→加工→分析するのを一貫して出来るように...
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