AI（人工知能）– category –

「GPT（自然言語処理）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「GPT（自然言語処理）」のメリットが分からない 「GPT（自然言語処理）」を体系的に教えて！ 　GPT（Generative PreｰTraining）は自然言語処理において代表的な事前学習モデルで、最近、...

「FCOS（物体検出）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「FCOS（物体検出）」を使うメリットが分からない？ 「FCOS（物体検出）」を分かりやすく教えて！ 　「FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detectionaster）」はone-stageの手法で...

「Faster RｰCNN」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Faster RｰCNN」を使うメリットが分からない？ 「Faster RｰCNN」を体系的に教えて！ 　「Faster RｰCNN」は、RPN(Region Proposal Network)という物体候補領域の提案の処理にCNNを使用したものを...

「RｰCNN」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「RｰCNN」を使うメリットが分からない？ 「RｰCNN」を体系的に教えて！ 　「RｰCNN（Regional CNN）」は物体検出と物体認識を行うアルゴリズムの原形になる手法ですが、よく理解できないケースが非常に多...

「Semantic-Segmentation」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Semantic-Segmentation」の仕組みが分からない？ 「Semantic-Segmentation」のポイントを教えて！ 　「Semantic-Segmentation（意味的領域分割）」とはコンピュータビジョンの一分野...

「SSD（物体検出）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「SSD（物体検出）」を使うメリットが分からない？ 「SSD（物体検出）」を体系的に教えて！ 　「SSD（Single Shot Detector）」はone-stageの手法であるため、計算コスト、学習時間を抑えられ...

「物体認識」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「物体認識」の仕組みが分からない？ 「物体認識」の内容を体系的に教えて！ 　深層学習を用いた「物体認識」タスクには分類、物体検出、意味領域分割、個体領域分割があり、各々特徴がありますが、...

「Efficient Net（画像認識）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Efficient Net（画像認識）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「Efficient Net（画像認識）」を体系的に分かりやすく教えて！ 　「Efficient Net」は、2019年に開発さ...

「ResNet」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「ResNet」についてどこから学んでいいか分からない？ 「ResNet」を体系的に教えて！ 　「ResNet（Residual Net）」は、「Residual module」、「batch normalization」、「Heの初期化」を利用し、2015...

「正規化」について理解しているか不安･･･ 正規化は「Batch-Normalization（バッチ正規化）」しか知らないけど他の正規化手法があるの？ 「Batch-Normalization（バッチ正規化）」以外の正規化手法について分かりやすく教えて！ 　「正規化」には「Batch-N...