AI（人工知能）– category –
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【E資格不合格から学ぶ】YOLO（物体検出）のポイントを解説！
「YOLO」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「YOLO」を使うメリットが分からない？ 「YOLO」を体系的に教えて！ 「YOLO（You Only Look Once）」は物体候補領域の提案とクラス分類を1つのネットワークで処理をし高速な処理ができる物体検出モデル... -
【E資格不合格から学ぶ】非線形回帰モデルのポイントを解説！
「非線形回帰モデル」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「非線形回帰モデル」についてどこから学んでいいか分からない？ 「非線形回帰モデル」を体系的に教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intelligence）」を勉強する際、その基礎である「機... -
【E資格不合格から学ぶ】ロジスティック回帰モデルのポイントを解説！
機械学習のうち「ロジスティック回帰モデル」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「ロジスティック回帰モデル」についてどこから学んでいいか分からない？ 「ロジスティック回帰モデル」のポイントを教えて！ 「人工知能（AI：Artificial intellig... -
【E資格不合格から学ぶ】主成分分析のポイントを解説！
「主成分分析」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「主成分分析」についてどこから学んでいいか分からない？ 「主成分分析」を分かりやすく教えて！ 「主成分分析（PCA：Principal component analysis）」は、機械学習において説明変数を何にする... -
【E資格不合格から学ぶ】kｰ近傍法のポイントを解説！
「kｰ近傍法」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「kｰ近傍法」についてどこから学んでいいか分からない？ 「kｰ近傍法」を体系的に教えて！ 「kｰ近傍法 (k-nearest neighbor algorithm, k-NN)」は分類問題のための機械学習手法であ... -
【E資格不合格から学ぶ】k-means のポイントを解説！
「k-means（kｰ平均法）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「k-means（kｰ平均法）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「k-means（kｰ平均法）」を体系的に教えて！ 「k-means（k-平均法）」は、教師なし機械学習の１つの手法であり、ク... -
【E資格不合格から学ぶ】サポートベクターマシンのポイントを解説！
「サポートベクターマシン」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「サポートベクターマシン」についてどこから学んでいいか分からない？ 「サポートベクターマシン」を体系的に教えて！ 「サポートベクターマシン（SVM：Support Vector Machine）」... -
【E資格不合格から学ぶ】VHRED（自然言語処理）のポイントを解説！
「VHRED（自然言語処理）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「VHRED（自然言語処理）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「VHRED（自然言語処理）」を体系的に教えて！ 「VHRED（自然言語処理）」は、前の単語の流れに即して応答され... -
【E資格不合格から学ぶ】VAE（変分オートエンコーダー）による事前学習を解説！
「VAE（変分オートエンコーダー）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「VAE（変分オートエンコーダー）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「VAE（変分オートエンコーダー）」を体系的に教えて！ 「VAE（Variational Auto-Encoder、変... -
【E資格不合格から学ぶ】HRED（自然言語処理）のポイントを解説！
「HRED」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「HRED」についてどこから学んでいいか分からない？ 「HRED」を体系的に教えて！ 「HRED（the hierarchical recurrent encoder-decoder）」は、前の単語の流れに即して応答されるためより人間らしい文...
