瑞島 魁祐– Author –
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【E資格試験対策】k-means のポイントを解説！
「k-means（kｰ平均法）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「k-means（kｰ平均法）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「k-means（kｰ平均法）」を体系的に教えて！ 「k-means（k-平均法）」は、教師なし機械学習の１つの手法であり、ク... -
【E資格試験対策】サポートベクターマシンのポイントを解説！
「サポートベクターマシン」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「サポートベクターマシン」についてどこから学んでいいか分からない？ 「サポートベクターマシン」を体系的に教えて！ 「サポートベクターマシン（SVM：Support Vector Machine）」... -
【E資格試験対策】VHRED（自然言語処理）のポイントを解説！
「VHRED（自然言語処理）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「VHRED（自然言語処理）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「VHRED（自然言語処理）」を体系的に教えて！ 「VHRED（自然言語処理）」は、前の単語の流れに即して応答され... -
【E資格試験対策】VAE（変分オートエンコーダー）による事前学習を解説！
「VAE（変分オートエンコーダー）」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「VAE（変分オートエンコーダー）」についてどこから学んでいいか分からない？ 「VAE（変分オートエンコーダー）」を体系的に教えて！ 「VAE（Variational Auto-Encoder、変... -
【E資格試験対策】HRED（自然言語処理）のポイントを解説！
「HRED」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「HRED」についてどこから学んでいいか分からない？ 「HRED」を体系的に教えて！ 「HRED（the hierarchical recurrent encoder-decoder）」は、前の単語の流れに即して応答されるためより人間らしい文... -
【E資格試験対策】CNN（畳み込みニューラルネットワーク）のポイントを解説！
「CNN」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「CNN」についてどこから学んでいいか分からない？ 「CNN」を体系的に教えて！ 「CNN（（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）」は畳み込み層とプーリング層をもつニューラ... -
【E資格試験対策】Seq2Seq（自然言語処理）とは？
「Seq2Seq」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「Seq2Seq」についてどこから学んでいいか分からない? 「Seq2Seq」を体系的に教えて！ 人工知能(AI)における自然言語処理の手法である「Seq2Seq（Sequence To Sequence）」は機械対話や、機械翻訳な... -
【E資格試験対策】データ拡張（画像生成）のポイントを解説！
「データ拡張」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「データ拡張」についてどこから学んでいいか分からない？ 「データ拡張」を体系的に教えて！ 「データ拡張（data-augumentationt）」は手元にある画像から疑似的に別の画像を生成するというアプ... -
【E資格試験対策】WaveNet（音声認識）のポイントを解説！
「WaveNet」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「WaveNet」についてどこから学んでいいか分からない？ 「WaveNet」を体系的に教えて！ 「WaveNet」は Dilated causal convolution と呼ばれる新しい Convolution 型アーキテクチャを提案し、結合確... -
【E資格試験対策】学習の安定化（未学習・過学習の回避）のポイントを解説！
「深層学習の安定化」について学びたいけど理解できるか不安･･･ 「深層学習の安定化」についてその方法が分からない？ 「深層学習の安定化」の方法について体系的に教えて！ 「深層学習」において、その「学習の安定化（未学習・過学習の回避）」を図る...
