【技術士二次試験：機械設計】PLMシステムを有効活用するには？

　近年、利益を最大化するために、製品の企画・設計・生産・販売・廃棄までの一連の工程における情報を管理することを目的としてPLM(Product Lifecycle Management)システムの活用が進んでいますが、PLMのことがよく分からずその活用を妨げているケースは非常に多いです。

　私は機械技術者として25年以上働いており技術士一次試験にも合格しております。また人工知能においてもまた2年程前に「一般社団法人 日本ディープラーニング協会」が主催の「G検定試験」に合格し、現在、「E資格」取得にチャレンジ中ですが、PLMの活用は大切であると考えます。　

　そこでこの記事では、機械の設計技術者でも分かりやすいよう「PLMを活用する場合の課題とどの解決策」について解説します。

　この記事を読めば「PLMを活用する」ための課題が整理され、PLMの活用に前進できます。

【補足】
「PLM」があります。PLM（Product Lifecycle management）とは、製品企画から設計、調達、製造、販売、廃棄までのライフサイクルにおいて生じるデータを一元管理すること、またはそれらを実現するシステムを指す。部門間のデータをつないで製品開発力の強化やQCDの向上を目的としています。

1.PLMシステムを有効に活用するために検討すべき項目

　社会インフラのひとつである水門設備を例にPLMシステムを有効に活用するために検討すべき項目を以下に挙げる。なお、水門設備は洪水対策を目的として堤防等に設置されるもので、その構成は扉体、戸当り、開閉装置等から成る。

• ①異なるデータ形式の一元管理
  　PLMで取り扱うデータにはCADデータ、WORD、EXCEL等様々ある。これらのファイルを一元管理するためには共通の形式データが必要である。

• ②検索しやすいデータ体系の構築
  　PLMの導入による蓄積されたデータの検索が容易になることがメリットとしてある。現在、設計している案件と類似の案件を過去の膨大なデータから検索するためには、検索しやすいデータ体系の構築が必要である。

• ③販売から廃棄までのデータ管理
  　水門設備の耐用年数は40年程度でありこの間、データを保持し続けることが管理体制となる。

2.具体的な取組内容と期待する効果

　過去の設計データが類似なものがあれば設計作業の効率化が図れる。しかし、過去の膨大な設計データから類似のデータを人が探すには労力と時間がかかる。よって検索機能に人工知能（AI）を導入する。人工知能（AI）を導入すれば検索作業の省力化・自動化が図れ設計作業の効率化が図れる。

3.取組を進めるため際に留意すべき事項

　設計データに容易にアクセスできるため情報漏洩のリスクがある。このため情報のセキュリティに注意する必要がある。他の部署に共有したくない情報があれば、データへのアクセスを制限できる。重要な図面が勝手に変更されてしまったという問題も防げる。ユーザーの権限設定機能を活用すれば、誰がどの情報にアクセスできるかをコントロールできる。

以上

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